6月5日—6日,由中國國際貿(mào)易促進委員會汽車行業(yè)委員會、中國國際商會汽車行業(yè)商會和重慶車展組委會聯(lián)合主辦的2018(第九屆)全球汽車論壇在重慶悅來國際會議中心召開。本屆論壇的主題為“在變革的時代塑造行業(yè)的未來”,來自全球的汽車行業(yè)嘉賓歡聚一堂,共同研討新一代科技革命下,汽車行業(yè)的新變化、新趨勢。以下為小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁夏珩的部分演講實錄:
智能、AI是汽車產(chǎn)業(yè)的真正驅(qū)動力
各位來賓,大家上午好!剛才在臺下的時候,其實跟蘇總也在交流,我們今天的議題是推動新能源汽車下一輪的發(fā)展。
實際上說到電動汽車,已經(jīng)不是一個很新鮮的產(chǎn)品,電動汽車的開發(fā)有很長一段時間了,F(xiàn)在制約電動汽車產(chǎn)業(yè)化和大批量商業(yè)化非常大的一個瓶頸就是成本,我們的
電池成本,我們的整車成本如何更有競爭力,一直是電動汽車和燃油汽車競爭非常大的一環(huán)。所以對小鵬汽車來看,如果純粹從電動的角度來思考下一輪新能源的變化,其實我們可以操縱的空間是非常小的,為什么呢?實際上目前技術的維度,純電驅(qū)動的維持來看,我們的
電動車使用相對是更不方便,行駛里程的約束、充電設施的約束、目前電驅(qū)動系統(tǒng)的成熟性等等。第二個就是現(xiàn)在講的成本,確實現(xiàn)在要推廣,要大批量讓老百姓、私人用戶大批量使用電動汽車還有成本的約束。所以小鵬汽車在2014年創(chuàng)業(yè)開始做這個事情的時候,我們并不是單純從
電動車的角度來思考下一輪的汽車產(chǎn)業(yè)。我們想下一輪汽車產(chǎn)業(yè)真正的驅(qū)動變量是什么呢?我們認為是智能、AI。所以如果站在一個更廣闊的工業(yè)界、科技界的角度來看下一輪的機會,我們怎么思考呢?
第一個王朝硬件,第二個王朝PC+軟件,第三個王朝PC互聯(lián)網(wǎng),第四個王朝移動互聯(lián)網(wǎng)。每一個王朝都誕生了一些偉大的公司,像硬件公司IBM、聯(lián)想,PC互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴、谷歌,移動互聯(lián)網(wǎng)的巨頭蘋果,現(xiàn)在即將上市的小米,和我們董事長何小鵬先生創(chuàng)造的UC。我們覺得AI+互聯(lián)網(wǎng)+硬件會是后續(xù)一個巨大的機會,所以我們認為AI能力是新能源汽車的新高地。
新能源汽車在早期的時候,就像蘋果手機的時候,很多人剛使用蘋果手機的時候有很多抱怨,但是蘋果手機帶來了一些新的東西。上次我們一些互聯(lián)網(wǎng)同學回想起微信整個發(fā)展史。微信剛使用的時候有很多的抱怨,但是微信帶來了新的東西。剛才講到了新能源汽車,作為一個新生事物如果跟傳統(tǒng)的燃油汽車相比有一些缺點,但是AI的賦能一定會帶領新的高地。就像功能手機向智能手機的轉變,AI的加入會讓新能源汽車、智能汽車轉變。說到AI能力、智能汽車現(xiàn)在是眾說紛紜的領域,大家都在提這個話題。我們理解智能汽車初期最重要的AI能力是可以升級和成長為自動駕駛和網(wǎng)聯(lián)能力。怎么理解呢?雖然現(xiàn)在傳統(tǒng)汽車有很多智能能力、網(wǎng)聯(lián)能力,但是很多時候是很難自我學習、很難快速進化成長的。如果要做到整車的自我學習和快速成長,僅僅在傳統(tǒng)汽車上嫁接一些智能功能,就好像做汽車配置的時候,多配置一個真皮沙發(fā),多配置一個大尺寸的輪胎這種思維去做智能,我們覺得是很難有前景的。
我們真正要讓AI能力注入汽車,一定要讓這個汽車整個電子電氣的機構,整個整車的布置和開發(fā)硬件平臺的思考,都是基于一個可以升級、可以成長智能自動駕駛能力和服務。我們認為一定要軟硬結合來開發(fā)智能汽車,才能使智能汽車的AI能力得到得到體現(xiàn)。
關于AI Car的四點思考
在AI Car上,小鵬汽車在這上面有四點非常核心的思考。
一是一定要使用高性能芯片+自主創(chuàng)新的軟件開發(fā),來進行我們整個自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。也就是說芯片方面,我們還是要用最好的產(chǎn)品,但是在軟件領域我們可以做很多創(chuàng)新工作。小鵬汽車建立一個非常大的智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)團隊,現(xiàn)在有100人左右,力爭在3年建立一個中美聯(lián)合超過600人智能軟件開發(fā)團隊。
二是海量中國場景大數(shù)據(jù)。我們覺得智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛有一個很大的機會,中國互聯(lián)網(wǎng)能做得這么成功,很大的一個程度是它的原因。數(shù)據(jù)非常重要,中國駕駛員的習慣不一樣,中國的道路環(huán)境不一樣,中國的交通標志不一樣,中國的交通旅游不一樣,城市布局不一樣,給自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)巨大的機會,做基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)的工作。
三是六維感知,包括周邊感知、精準感知在內(nèi)的六維感知,極大增強對外界環(huán)境的感知能力,讓車變得更加聰明。
四是系統(tǒng)的安全設計。自動駕駛涉及人身安全,如何進行功能安全和人車安全的冗余設計,是我們自動駕駛考慮的一環(huán)。
具體到小鵬汽車第一款產(chǎn)品也是用互聯(lián)網(wǎng)思維:一定要針對一個點先去打透,把產(chǎn)品的體驗做到極致。哪一個點呢?就是自動泊車。怎樣用到用戶愿意用、好用、適合中國人用,做了幾點。一是全場景的車位識別。我們常見的自動泊車的識別是側方位、一個車位的識別,如果側方式有一個車位,斜方車位,甚至在一些自由車位怎么停車,這個已經(jīng)解決,全自動泊車無需人工介入。鑰匙語音遙控停車,40cm的停車距離,現(xiàn)在在對標設計里面可以在全行業(yè)做到最佳的停車距離。車位的記憶,我們自有車位,經(jīng)常停的車位,怎樣記憶下來,實現(xiàn)更好的泊車體驗,這也是我們做的。
除了自動泊車以外,我們打的另一個痛點就是充電。剛才最開始也提到了,電動車、新能源大批量的普及,續(xù)航里程充電是一個核心痛點,既然是核心痛點,就要要把它做精做好。小鵬汽車在深圳、廣州和珠三角地區(qū)要實現(xiàn)5-10公里快速充電網(wǎng)絡布局,3年要實現(xiàn)1000個超充站、1萬個超充樁,放到互聯(lián)網(wǎng)平臺,力爭小鵬汽車的車主能夠有更好的充電尊享體驗。
自動駕駛布局:從單一場景向多個場景、從低速向高速發(fā)展
夏珩:實際上除了在汽車領域,我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的人工智能跟工業(yè)的整體融合是一個非常大的趨勢。比如說從一些小的方面,現(xiàn)在所有的賓館停車場基本上都是智能識別車牌,在兩三年前其實是比較罕見的,為什么現(xiàn)在都實現(xiàn)了?它其實是一個很簡單的智能技術和一些執(zhí)行技術的結合,用視覺感知判斷你的車牌號,系統(tǒng)作出判斷以后把車桿打開。這是人工智能從你的感知到?jīng)Q策的鏈條。類似這樣的功能,其實在我們?nèi)粘I钪性絹碓蕉,但是我們認為汽車是AI融入或者AI在工業(yè)界效果最好的一個場景,為什么呢?因為整個汽車行駛的過程是最復雜的,它會更加大量運用到場景的感知、定位、車載整車系統(tǒng)的執(zhí)行等等,本身的運用場景非常復雜。
二是之前蘇總跟其他汽車界的朋友提到,下一步共享出行一定是我們一個非常大的趨勢。因為我們發(fā)現(xiàn)一個很有趣的現(xiàn)象,一線城市的年輕人,包括國外的很多大城市的年輕人,現(xiàn)在買車越來越少,因為用車成本越來越高,不光是買車,停車位都是非常稀缺的資源。共享車能夠?qū)⒊杀敬蟠蠼档,現(xiàn)在滴滴、Uber管理有限,現(xiàn)在到了瓶頸,下一步是人工智能和車的結合。人工智能在車上的應用,跟其他車最大的不同就是安全,安全一定是第一位的。因為剛才我講的一些判斷,如果沒有識別出來車牌,不行的話,找人來開一下,或者換一個地方停就行了。但是車的眼睛一旦沒有發(fā)現(xiàn)行人或者沒有發(fā)現(xiàn)障礙物那就是人命了,所以這是人命關天的事情。所以在自動駕駛領域,小鵬汽車在所有實施階段,還是寧可敬畏一些、保守一下,不要一下子跨入一些太激進的領域和方向上。所以我們小鵬汽車覺得,最好是從單一的場景往多個場景去拓展,不要一下子去做全自動無人駕駛。因為不光是算法的事情,其實自動駕駛算法發(fā)展到現(xiàn)在都已經(jīng)大同小異,更多是場景的匹配度,所以早期一定要控制場景數(shù),這是第一個。二是我們小鵬汽車的做法會從低速往高速拓展。因為低速自動駕駛的開發(fā)和應用相對安全可靠性更高。所以我覺得小鵬汽車對自動駕駛的看法,早期一定要注意安全,從單一場景向多個場景、從低速往高速逐漸去做。但是長遠來看,我們對自動駕駛技術充滿信心,因為自動駕駛不光是由“眼睛”攝像頭,有“鼻子”雷達,有“耳朵”車聯(lián)網(wǎng),其實它感知的維度更多,就是剛才演講提到“六維”感知和高精度地圖匹配的定位等等,所以長遠來說我們對這個充滿信心,但是這個階段一定要謹慎,把安全保障好。
談汽車設計變革:漸進式的“守正出奇”
夏珩:對,智能汽車跟傳統(tǒng)汽車的設計肯定有不同,但是我個人覺得從汽車這個角度相同的還是會更多。我們經(jīng)常說守正出奇,守正這部分還要堅持傳統(tǒng)汽車開發(fā)的基本原則和基本想法,實際上汽車的設計,不光是一個工程師的主觀創(chuàng)造,還牽涉到整個工業(yè)體系,尤其是供應鏈體系。從這個維度上來說,本身的地盤系統(tǒng)也好,電子電氣架構也好,它的開發(fā)絕對不是變革式,絕對是漸進式,要牽涉所有零部件公司協(xié)同開發(fā),不是一家公司的事情。所以講到汽車設計這件事情,我覺得在守正出奇,其中一萬多個零部件集結起來有200、300個系統(tǒng),基本上由產(chǎn)業(yè)協(xié)同鏈開發(fā)的,盡量用成熟技術和成熟工藝。剛才講的線控技術,在市場上有很多非常優(yōu)秀的供應商、非?煽慷医(jīng)過長期驗證的方案,這一塊一定是跟這些最一流的供應商合作解決。
在出奇部分,我們是不是完全遵照傳統(tǒng)汽車開發(fā)?肯定不是,應該如果這樣的話,也不需要2014年冒出新公司了,長安幾十年前就做這部分,奔馳一百多年前就做這件事情。出奇在哪一部分呢?設備是在汽車軟件的開發(fā)上。汽車軟件的開發(fā),在傳統(tǒng)有一些嵌入式的開發(fā),利用微流程進行開發(fā),實際上在自動駕駛、深度學習、智能網(wǎng)聯(lián)的軟件開發(fā)里面有很多不適用了,基于快速迭代、基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維的軟件開發(fā),一定要給我們汽車軟件開發(fā)注入一些新的思維、新的想法。二是在汽車整個產(chǎn)品生命周期中的開發(fā),如何實現(xiàn)升級,這是要去創(chuàng)新的一點。因為傳統(tǒng)的汽車是銷售導向的,我把這個車賣給用戶之后,其實意味著整個項目總監(jiān)和研發(fā)總監(jiān)工作的終結,但互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不一樣;ヂ(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上線之后,產(chǎn)品經(jīng)理的工作剛剛開始,所以我們一個研發(fā)工作者怎么在產(chǎn)品交互之后繼續(xù)我們的研發(fā)工作,這是在傳統(tǒng)汽車開發(fā)里面比較少的。因為以前售后人員反饋給銷售,銷售反饋給生產(chǎn),生產(chǎn)反饋給研發(fā),再在下一步當中進行迭代,現(xiàn)在不一樣,現(xiàn)在要求所有數(shù)據(jù)直接到研發(fā)端,怎么做到?車里有大量傳感器,能夠偵測到這輛車每天開多少公里,充多長時間的電,用車的時候有幾個人,有重力傳感器等,手套箱是不是經(jīng)常用,大屏APP一天用多少次。根據(jù)這些結果,通過遠程OTA升級,在生命期內(nèi)汽車就會進行很多的迭代和升級。當然在這個過程中,怎樣保證升級的安全,怎樣保證產(chǎn)品開發(fā)的安全,這是我們要探討的話題,但是我們一定要去做。所以我覺得智能汽車對于汽車的從業(yè)人員是一個非常有挑戰(zhàn)、同時也非常興奮的一個東西,我們在這里面有堅持以前傳統(tǒng)思維的東西,也有我們創(chuàng)新的東西。如何把二者融合起來,是我們最大的挑戰(zhàn)。
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